Rocket Group начала тестировать цифровую платформу комплексного развития территорий
Внедрение искусственного интеллекта поможет сэкономить порядка 10 млрд рублей ежегодно — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования
Минстрой РФ одобрил запуск платформы на базе искусственного интеллекта (ИИ) rTIM, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Об этом «РБК-Недвижимости» сообщила компания-разработчик Rocket Group, которая работает в сферах девелопмента, IT и FMCG.
Искусственный интеллект анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность — и формирует оптимальный вариант развития территории с готовой проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ. Предполагается, что с его помощью время на обработку данных и подготовку документов территориального планирования сократится с трех — шести месяцев до 15 минут.
«Внедрение ИИ поможет сэкономить порядка 10 млрд руб. в год — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования», — отметили в компании.
Платформа может использоваться как при комплексном развитии территорий, так и для решения точечных вопросов, например проблемы парковки. Сейчас, по оценкам экспертов, в Москве обеспеченность потребности в парковках составляет 9%. При планировании развития территорий ИИ учитывает не только текущие нормы законодательства о норме парковочных мест (сейчас в среднем это 350 мест на 1 тыс. жителей), но также темпы автомобилизации и растущую с каждым годом потребность в парковках. Платформа решает другие вопросы развития территорий, в том числе нехватки мест в детских садах. Она позволяет спрогнозировать рост потребности в детских садах и учесть демографическую составляющую при планировании развития новых жилых районов.
Пилотными регионами внедрения новой технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. В настоящее время ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне. Ранее искусственный интеллект спрогнозировал миграцию из одних районов Москвы в другие около 750 млрд руб. ценностной стоимости жилой недвижимости в течение десяти лет.
По оценкам сервиса по подбору недвижимости для инвестиций Shiva AI, сегодня только в пределах МКАД в российской столице в открытой продаже находится жилой фонд общей стоимостью порядка 486 млрд руб. Ориентировочная стоимость всех квартир внутри МКАД — порядка 24 трлн руб. Перераспределение цен спровоцирует рост популярности удаленной работы, продиктованный коронакризисом, и появление на дорогах столицы первых беспилотных автомобилей.
Возврат к списку
Минстрой РФ одобрил запуск платформы на базе искусственного интеллекта (ИИ) rTIM, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Об этом «РБК-Недвижимости» сообщила компания-разработчик Rocket Group, которая работает в сферах девелопмента, IT и FMCG.
Искусственный интеллект анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность — и формирует оптимальный вариант развития территории с готовой проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ. Предполагается, что с его помощью время на обработку данных и подготовку документов территориального планирования сократится с трех — шести месяцев до 15 минут.
«Внедрение ИИ поможет сэкономить порядка 10 млрд руб. в год — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов территориального планирования», — отметили в компании.
Платформа может использоваться как при комплексном развитии территорий, так и для решения точечных вопросов, например проблемы парковки. Сейчас, по оценкам экспертов, в Москве обеспеченность потребности в парковках составляет 9%. При планировании развития территорий ИИ учитывает не только текущие нормы законодательства о норме парковочных мест (сейчас в среднем это 350 мест на 1 тыс. жителей), но также темпы автомобилизации и растущую с каждым годом потребность в парковках. Платформа решает другие вопросы развития территорий, в том числе нехватки мест в детских садах. Она позволяет спрогнозировать рост потребности в детских садах и учесть демографическую составляющую при планировании развития новых жилых районов.
Пилотными регионами внедрения новой технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. В настоящее время ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне. Ранее искусственный интеллект спрогнозировал миграцию из одних районов Москвы в другие около 750 млрд руб. ценностной стоимости жилой недвижимости в течение десяти лет.
По оценкам сервиса по подбору недвижимости для инвестиций Shiva AI, сегодня только в пределах МКАД в российской столице в открытой продаже находится жилой фонд общей стоимостью порядка 486 млрд руб. Ориентировочная стоимость всех квартир внутри МКАД — порядка 24 трлн руб. Перераспределение цен спровоцирует рост популярности удаленной работы, продиктованный коронакризисом, и появление на дорогах столицы первых беспилотных автомобилей.